筛选 B2B 潜在客户,并查找有效邮箱地址
作者用 Claude Code 搭建获客智能体,借助 Tavily 和 Prospeo 的免费额度寻找 B2B 潜在客户,按匹配程度排序,再为优先联系的客户查找经过核验的有效邮箱地址。
2026年11月5日 · 先看看其中几个
作者用 Claude Code 搭建获客智能体,借助 Tavily 和 Prospeo 的免费额度寻找 B2B 潜在客户,按匹配程度排序,再为优先联系的客户查找经过核验的有效邮箱地址。
一位营销人员用 Claude Cowork 连接 HubSpot、Clay、Slack 和邮箱,每周参考最近成交的客户寻找相似企业,并起草联系邮件和 LinkedIn 私信。
一位《福布斯》撰稿人用 ChatGPT Agent 处理线上业务任务。它先给出目标客户的职位建议;查看 LinkedIn 联系人时,需要她先手动登录。
一位投资者用 Perplexity Comet 查看自选股、寻找受美国关税影响的瑞士公司、整理 Reddit 和市场评论,并将候选股票写入 Google 表格。
@mufasadubai 让 Manus 使用 ProjectX API 编写 Python 实时图表脚本,配置 Telegram 信号,并把交易记录写入 Google 表格和 CSV。
Claude Code 从表格、邮件和对账单中整理慈善捐款与分项抵扣,并制作 Schedule C;部分交易分类仍需人工处理。
一位 Reddit 用户让 Claude 读取税务文件夹,称它在 15 分钟内完成 2024 和 2025 年申报,结果与 TurboTax 一致,但仍需邮寄提交。
一位作者登录账户后,让 ChatGPT Agent 取消 Peacock、Disney 和 Netflix 订阅。过程中需要提醒,部分网站可能阻止操作。
一位金融行业资深人士让 Claude Cowork 控制了 QuickBooks 浏览器,用于创建账户和重新分类混乱的记录;同时用 Claude for Excel 对交易进行分类处理,整个操作在一天下午内完成。