使用编程智能体管理 Google 和 Meta 广告
PPC营销人员使用与 Google Ads API、GA4、Search Console、CRM和 Meta连接的 Claude Code 与 Codex，以管理广告，而不仅仅是报告广告情况。
前景、得分领先及发往外的邮件序列
智能体每天两次浏览 Apollo.io 和招聘平台，寻找 ICP 匹配机会；对潜在客户进行评分；使用 Claude 撰写3封邮件序列；发送跟进邮件；并在获得人工批准后暂停回复。
在广告管理器中审查Meta广告表现情况
一家代理机构在真实电商客户的 Meta 广告账户上测试了 Manus，结果显示 ROAS 达到了 14.25 倍，而实际仅为 1.76 倍；该机构仅在受到质疑时才进行了调整。
关注 Reddit 和 LinkedIn，寻找潜在客户并收到提醒
某视频制作服务采用人工智能系统进行潜在客户调研和客户开发邮件发送，通过从 Reddit 和 LinkedIn 讨论中获得的实时提醒，促使更热情的初次沟通。
与 Claude Cowork 合作开展研究市场及账户业务以进行销售
销售人员让 Claude Cowork 通过 ZoomInfo API 进行市场调研、客户账户研究与潜在客户开发，同时处理通话，并手动审核获取的数据。
使用智能体规划多平台社交内容日历
作者使用 Gemini 构建了一个社交媒体管理智能体来生成提示词，并制作了包含人工审核的多周内容计划表，适用于 Substack、LinkedIn 和 X 平台；不过发布情况并未提及。
在 Chrome 中打开 Search Console 报告
一位企业主使用的基于 Claude 的 AI 员工在标签页中打开了 Search Console 报告，但停留在登录界面，而该主必须先完成登录操作。
抓取自由职业者线索，并自动执行邮件和 LinkedIn 推广活动
作者使用由 Cursor 生成的 AI 脚本，从 LinkedIn 自由职业者个人资料中抓取数据，发送个性化邮件和私信，并记录互动情况以推广网络研讨会；他称此为具有风险性的概念验证项目。
从研究阶段开始执行 outbound 销售，直至实际演示完成
一位独立的 SaaS 创始人将自己的智能体赋予了 ICP 编号、日程安排和收件箱；该智能体调研了 300 家公司，筛选出了 61 家，发送了个性化邮件，并安排了 14 次演示。
寻找本地商业线索，并发送个性化客户开发邮件
一个 n8n 智能体从 Google Maps 中抓取企业信息，通过 Owler 和 Apollo 补充潜在客户线索，撰写个性化客户开发邮件，并将潜在客户记录到 Google Sheets 中。