给四个 AI 模型各 1,000 美元,比较自动交易表现
作者连续九周在工作日开盘前给四个 AI 模型发送提示词,让它们各自管理 1,000 美元的组合;文中报告 ChatGPT 表现领先。
- 具体怎么做
- 作者在 Alpaca 上创建了四个各值为 1,000 美元的纸质交易投资组合,并在启用 Deep Research 的情况下,对 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Perplexity 进行了同一周一到周五的盘前提示测试。每个模型仅能返回“买入”、“卖出”、“持有”或“取消”等选项,交易流程通过 Python 自动化执行并公开记录,作者表示没有干预任何决策。
- 做到了什么
- 经过九周时间,ChatGPT以+21.1%的优势领先,得益于医疗保健领域的表现,如IOVA翻倍和ACHC上涨52%。Perplexity为+1.1%,Gemini为-6.6%,Claude为-11.5%,作者指出这仅属初步结果,现在还不可盲目信任。
- 上手要点
- 该讨论中提到的一个实际问题是,ChatGPT 在进行交易前近三周完全依赖现金,因此系统可能在很长一段时间内不会采取任何行动。
你可以这样试
使用 Gemini每周工作日市场开市前,使用模拟资金审查 $[1000] 的纸交易投资组合,并根据[你的策略或风险水平]提出交易建议。用一句话说明决策理由及投资组合价值,并记录在日志中。经过[数量]周后,对比[基准指数,如标普500指数]总结表现。不要下达任何真实订单,先向我展示拟议的交易方案以获得批准。