通过前端将编程智能体部署到多台机器和 VPS 上
开发者在个人电脑和VPS上使用T3 Code作为Claude Code、Codex和pi的前端工具，而在工作中则使用Copilot来执行任务、撰写提交消息和PR总结。
在 Copilot 智能体模式下从零构建全栈项目
作者使用 Claude 3.7 Sonnet 的 Claude 智能体模式构建了一个全栈项目；在设置过程中遇到了一些问题，需要稍加照顾，但最终成功生成了风格优美且可运行的 React 组件。
通过编程智能体将项目从 OpenAI API 切换至 OpenRouter
作者指派了增量更新任务，将项目从 OpenAI API 迁移到 OpenRouter 的编程智能体上，并报告说该任务执行得很好。
通过编程智能体 PR 更新依赖项
一位贡献者让 Copilot 智能体增加 SDK 仓库中的 @github/copilot 依赖项，从而生成了包含包和锁文件更新以及一些额外锁文件修改的 PR。
通过一条 Copilot 命令即可生成 FastAPI Web 应用
作者给 Copilot 智能体模式下达了创建一个 Python FastAPI 网络应用的指令，并喜欢在提交之前预览代码。
使用 Copilot 构建拉取请求审核智能体
公司要求一位开发者使用 Copilot 构建 PR 审核智能体，由于原生审核功能仅支持 GitHub，该开发者正在考虑采用 Azure 自定义 API 方案。
使用 Copilot 智能体迁移大型 Web 应用
一位开发者发现 Copilot Chat 在迁移大型 Web 应用时存在困难，因此转而使用 Copilot 智能体，后者能更好地处理代码库；目前该迁移仍处于早期阶段。
在 Razor Pages 应用中添加过滤报告页面
作者在 Visual Studio 2022 中使用智能体模式，构建了包含日期和状态筛选功能的费用汇总报告页面，添加了菜单选项，并编写了 git 提交步骤。
使用 Copilot 编写一个复杂的 Flutter 函数
作者让Copilot为他们的应用编写复杂的Flutter函数，而评论者则将书面需求和代码示例转化为可运行的成果，并自行构建测试框架。
使用智能体将 TypeScript 代码重写成 Rust 代码
GitHub 工程师使用 Copilot 工具，让智能体在 128 个 PR 中完成了 80 万行 Rust 代码的重写工作，其中大部分内容都是对 Copilot 运行时的优化，并修复了部分问题。
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