筛选 B2B 潜在客户，并查找有效邮箱地址
作者用 Claude Code 搭建获客智能体，借助 Tavily 和 Prospeo 的免费额度寻找 B2B 潜在客户，按匹配程度排序，再为优先联系的客户查找经过核验的有效邮箱地址。
- 具体怎么做
- 作者利用周末时间在 Claude Code 中构建了一个智能体。 Claude Code 负责推理，Tavily 负责寻找真实的 B2B 潜在客户，而 Prospeo 则通过验证邮件来完善排名靠前的潜在客户信息。该系统的设计原则是谨慎使用各工具的 API 额度。
- 做到了什么
- 作者表示，智能体能够找到线索，根据购买可能性对它们进行排序，并提取最高优先级邮件的验证信息。可见文本未提供结果数值，且构建步骤被设置了付费墙。
- 上手要点
- 只有 Claude Code 订阅才会产生费用，前提是您使用 Tavily 和 Prospeo 的免费 API 等级。完整的说明则需通过 Medium 的会员付费墙查看。
你可以这样试
使用 Claude Code在 [项目文件夹] 中创建一个小型寻源工具。该工具应在互联网上搜索 [行业或地区] 中的 [公司类型]，根据与 [理想客户描述] 的契合度给每个公司打分（1-10分），然后选取排名前 [数字] 的公司，使用 [邮件查找服务及 API 密钥] 查询已验证的联系邮箱。最终输出按分数排序的 CSV 文件，当对 [数字] 家测试公司完成全流程运行后即停止。