让智能体编写交易信号和记录工具
@mufasadubai 让 Manus 使用 ProjectX API 编写 Python 实时图表脚本,配置 Telegram 信号,并把交易记录写入 Google 表格和 CSV。
@mufasadubai 让 Manus 使用 ProjectX API 编写 Python 实时图表脚本,配置 Telegram 信号,并把交易记录写入 Google 表格和 CSV。
用户使用 Manus 和 ChatGPT Agent 读取 Gmail 旅行信息并创建日历事件,但 Manus 运行缓慢,两者均失败了。
一家代理机构在真实电商客户的 Meta 广告账户上测试了 Manus,结果显示 ROAS 达到了 14.25 倍,而实际仅为 1.76 倍;该机构仅在受到质疑时才进行了调整。
作者通过 Telegram 向智能体提供了商业背景、内容策略及竞争对手列表文件,以进行 SEO 研究;该智能体引用了9个真实来源,评分为4/5。
@JerryJenasom 让 Manus 找出那些没有网络应用的车牌品牌,并发送邮件告知它们;这些品牌回复后,他便为它们开发了网络应用。
Manus在 YouTube 上查找了那些视频质量优于其频道水平的内容,并找到了20家在人工智能通讯中发布广告的公司及其联系方式,随后开始进行定期研究。