每周根据已成交客户寻找相似客户，准备联系邮件
一位营销人员用 Claude Cowork 连接 HubSpot、Clay、Slack 和邮箱，每周参考最近成交的客户寻找相似企业，并起草联系邮件和 LinkedIn 私信。
- 具体怎么做
- Elaine Zelby 使用官方 Claude 连接器，将 HubSpot、Clay、Slack 和电子邮件与 Claude Cowork 连接，然后逐步构建工作流。每周，她会审查过去7天内已达成成交的订单，并从 HubSpot获取通话数据。她选择10家类似企业，在Clay中分别找到3-5个联系人，撰写4封邮件及1封LinkedIn私信，并将这些草稿发布到Slack中供审核。
- 做到了什么
- 草案已接近可发送状态，得益于CRM中已录入的结构化通话数据。发送过程未自动化，因为Elaine仍安排人工参与。原文未提供任何结果数据。
- 上手要点
- 在构建智能体之前，先编写可复用的 ICP技能、角色设定、消息内容及产品信息。Elaine表示，这些内容使得智能体的构建更加容易。
你可以这样试
使用 Claude Cowork每周[某一天]的[特定时间]，从[CRM系统，如HubSpot]中调取上周已成交的订单。针对每个订单，通过[数据增强工具或公开渠道]找到[数字]家类似企业，并为每个联系人撰写一份简短的个性化发函。保存这些草稿，并在[Slack频道]发布总结；在我审批该批次之前，请勿发送任何邮件。