寻找销售线索
53 个实践，看看别人用了什么工具、怎样完成。
发布每日 YouTube 视频，并自动处理报名表格的线索
评审人员使用包含 Gemini 的 Make 工作流来生成创意、制作并命名每日 YouTube 视频，同时将 Google 表单回复转化为 CRM 数据并发送后续消息。
前景、得分领先及发往外的邮件序列
智能体每天两次浏览 Apollo.io 和招聘平台，寻找 ICP 匹配机会；对潜在客户进行评分；使用 Claude 撰写3封邮件序列；发送跟进邮件；并在获得人工批准后暂停回复。
用短信智能体及时跟进新客户并安排预约
作者正用 Make 为本地小企业搭建短信智能体：及时联系新客户、询问需求、安排预约，再向商家发送摘要。目前后续对话仍会重复提问、陷入循环。
关注 Reddit 和 LinkedIn，寻找潜在客户并收到提醒
某视频制作服务采用人工智能系统进行潜在客户调研和客户开发邮件发送，通过从 Reddit 和 LinkedIn 讨论中获得的实时提醒，促使更热情的初次沟通。
从企业CRM中提取业务数据
用户让 ChatGPT Agent 操作公司的 CRM 系统，提取用于销售开发的有用数据。
寻找被裁掉的 LinkedIn 潜在客户并进行联系邀约
Comet 通过登录账户浏览了 LinkedIn 帖子，提取了姓名和链接，并在不到一分钟内撰写了推广邮件草稿以供审核。
寻找没有网站的地方商家作为线索
Hermes 根据区域生成了多个智能体，用于挖掘伦敦西北部没有网站的理发师信息，对这些信息进行筛选后，返回了三个具有合作潜力的线索及推销方案。
自动筛选潜在客户
Futurepedia 使用 Zapier 智能体来调查每个潜在客户的公司信息，撰写适配简报，并将优质案例转给销售部门处理，无需涉及 SDR 人员。
抓取自由职业者线索，并自动执行邮件和 LinkedIn 推广活动
作者使用由 Cursor 生成的 AI 脚本，从 LinkedIn 自由职业者个人资料中抓取数据，发送个性化邮件和私信，并记录互动情况以推广网络研讨会；他称此为具有风险性的概念验证项目。
寻找本地商业线索，并发送个性化客户开发邮件
一个 n8n 智能体从 Google Maps 中抓取企业信息，通过 Owler 和 Apollo 补充潜在客户线索，撰写个性化客户开发邮件，并将潜在客户记录到 Google Sheets 中。
根据ICP标准筛选并筛选合格的销售线索
Hermes Agent 会搜索并对比企业与人背景信息，评估 ICP 中的领导能力、角色匹配度及时机，并说明为何每个智能体都适合参与推广活动。
使用 Codex 对 CRM 潜在客户进行排序，并起草推广计划
演示中包含 Codex 的 CRM 数据、顶级客户排名，以及包含各账户策略和邮件草稿的 13 页演示文稿。
收集 LinkedIn 线索并草拟联系信息
初创公司的 n8n 工作流能够丰富 LinkedIn 个人资料，每个智能体都会根据理想客户画像评估评分，并生成三条推广信息，这些信息被保存至 Google Sheets 中。
将新的 Gmail 邮件转化为 Notion CRM 潜在客户
Zapier 智能体会在每封新 Gmail 邮件触发时启动，并在填充了对应属性的 Notion 数据库中创建一份潜在客户记录。
与 Operator 探讨销售线索相关事宜
测试人员对 Operator 进行了潜在客户研究；在收到 CAPTCHA 反馈后，它便放弃了原有任务，转而显示通用的公司信息，而非有效的潜在客户。
通过电话和电子邮件联系，提供自提供的电话号码
一个智能体给自己分配了电话号码，找到合适的线索后进行电话联系并发送邮件，随后跟进并汇报结果。
筛选潜在客户并撰写邮件，等待人工审批
n8n工作流会对邮件进行去重处理，并通过AI评分确定优先级，随后生成个性化邮件，仅在人类审批后才会通过Gmail发送。
筛选、优化并预订 SaaS 潜在客户试用资格
该 Lindy 智能体能够全天候为 SaaS 潜在客户进行演示活动、提升内容价值并安排预约，模拟转化率从 40% 提升至 78%。
筛选 B2B 潜在客户，并查找有效邮箱地址
作者用 Claude Code 搭建获客智能体，借助 Tavily 和 Prospeo 的免费额度寻找 B2B 潜在客户，按匹配程度排序，再为优先联系的客户查找经过核验的有效邮箱地址。
同时抓取创业项目目录中的潜在客户信息
作者使用 Comet 生成了多个智能体，这些智能体在 ProductHunt 上搜索潜在客户，以便通过 Reddit 营销获取收益。
收集房地产智能体的线索，开展屋顶工程推广活动
一个 OpenClaw 智能体在 Zillow、Redfin 和 Realtor.com 上搜索出售老房型的智能体信息，将联系方式与房源保存为 CSV 文件，随后开始联系一家屋顶工程公司。
使用 Make 和 AI 对潜在客户进行筛选并处理入职流程
一位评论者构建了日历语音智能体，利用 Make 与人工智能技术进行潜在客户筛选、客户入会流程处理以及基础客户服务响应。
推广前的研究前景
一个为副项目开发的 Lindy 智能体对一家潜在度假村进行了研究，发现了公关风险，从而避免了该项目的推广。
从社交帖子互动者中寻找并评估潜在线索
一个智能体通过 Apify 提取 LinkedIn 帖子的关注者信息，利用 Apollo 进行数据补充，根据理想客户标准对它们进行评分，并为最匹配的客户撰写沟通内容。
将引导任务交由智能体执行，而非人工助理
一家销售推广机构使用 ChatGPT 智能体模式来完成其通常雇佣虚拟助手才能完成的工作，并询问如何为可重复任务设置智能体。
开展营销拓展与SEO研究
Comet 发现了具有增长迹象的电商公司，使用 Gmail 草稿建立了联系列表，在 Reddit 上收集了 SEO 问题，并对结账流程进行了审核。
对潜在客户进行调研、评分和提案撰写
基于 Make 的智能体能够研究线索、评估其价值，并自动生成个性化的跟进推广内容。
通过智能体开展研究、支持及内容工作
一位游艇软件CEO管理着20-30个Lindy智能体，这些智能体负责挖掘线索、个性化推广、支持用户，并制作与安排营销内容。
丰富新的CRM线索，实现个性化推广
Make.com自动化工具能为进入CRM系统的新线索提供详细资料，从而使陌生客户拓展更具针对性。
与销售智能体寻找网页设计合作方
该作者设置了多个销售网络服务的智能体，其中有一个智能体会通过谷歌地图搜索企业，检查网站，并按优先级对它们进行排序。
筛选房地产潜在客户并安排看房
AI助手在 Telegram 上筛选潜在客户，匹配商品信息，安排日程参观，并将记录保存到 CRM 中。
寻找买家意向线索，并对它们进行调研以开展推广活动
一个机器人能识别购买意图信号，另一个则对每个机会进行评估并找到潜在联系人，随后生成一份邮件推广清单供人类处理。
安排现场参观，并跟进房地产线索
该作者开发了一个基于 n8n 的销售助手，可安排网站访问、发送邮件、跟进潜在客户，并更新 CRM 数据。
追踪未公开线索并安排回电
智能体会监控收件箱或CRM系统，在24小时后跟进未报价线索，并安排回访。
寻找并筛选ICP潜在客户，制定推广计划
OpenClaw智能体利用CRM、Sales Navigator、Hunter.io和BrightData等工具，寻找符合ICP标准的客户信息，对它们进行筛选，并制定陌生客户拓展计划。
筛选潜在客户并通过 WhatsApp 或语音进行通话安排
一位评论者提到，通过 Clay 和 Apollo 进行陌生客户拓展，用于内容丰富化和序列分析；此外还有工具可用于在对话中筛选潜在客户、记住过往互动、跟进并安排通话。
在 WhatsApp 上捕获线索，并将其保存到 Sheets 中
在演示中显示，一个 n8n WhatsApp 智能体会询问负责人姓名和邮箱，并自动将其保存到 Google Sheets 中。
寻找屋顶相关线索，开展人工智能语音推广工作
n8n工作流能够识别屋顶业务，在 Sheets 中记录这些业务，个性化推广方式，进行语音通话，并将通话结果重新分类到该表中。
在 Reddit 和 Twitter 上自动查找客户线索
Poster 构建了一个智能体，该智能体能自动在 Reddit 和 Twitter 上寻找线索及理想的对话内容。
确认目标客户匹配度，并撰写客户开发邮件的开场白
Claude Code 可自动判断企业是否符合目标，并生成个性化开场白，从而省去人工筛选潜在客户的工作。
自动化处理线索研究、CRM更新及信息补充
Claude Code可以处理与潜在客户开发相关的重复性工作流，如线索调研、报告撰写、CRM更新及信息补充。
筛选潜在客户并撰写个性化开场白
Claude Code 负责研究企业新闻以用于破冰话术，筛选从数据列表中提取的潜在客户，并撰写个性化的开场白变体。
寻找并清理用于招聘推广的线索
一家招聘机构老板使用 Claude 来寻找潜在客户；一位评论者则用它来整理杂乱的数据，并撰写个性化的推广内容以获得回复。
将差评信息作为线索，通知企业相关AI机构
当企业收到差评时，n8n 智能体会通知自动化机构，以便他们先联系对方并提供修复工具。
寻找潜在客户，总结销售机会
多智能体 n8n 工作流可查找公司网址，抓取潜在客户网站，并总结机会点，供销售团队用于定制推广活动。
从网络收集潜在客户名单和客户开发邮件
Claude Code 利用作者登录后的 Chrome 阅读源页面和 LinkedIn 个人资料，找到了 25-30 位潜在客户；约 20 封邮件获得了 7 次回复。
为网站寻找 Reddit 线索，并将它们发邮件发送出去
该 n8n 工作流会获取网站网址，分析行业及关键词，在 Reddit 上查找相关帖子，并将潜在客户信息发送给用户。
通过文本机器人跟进房地产线索
一位房产中介在其 IDX 网站上运行了一个 AI 智能体文本机器人，该机器人会跟进潜在客户，并成功促成了几笔交易。
Enrich在销售推广前引入智能体来提升效果
该作者描述了一种在推广前使用的引导式富集智能体，以便销售代表更了解潜在客户，这些数据来自100多个销售智能体的应用实践。
用 AI 回答租户和意向租客的问题
一位评论者表示，AI 工具承担了大多数租户问询、意向租客咨询和文件准备，较复杂的情况再交由人工处理。
从 LinkedIn 线索处草拟个性化招聘推广邮件
Pratyush Pandey 将 Claude Cowork 的 LinkedIn 联系方式及简历提供给了他，并根据职位撰写了个性化邮件，随后将其保存在 Gmail 中。
安排潜在客户会议，并在CRM系统中记录
一个 Lindy 智能体回复了潜在客户的邮件，提供了时间选项，预订了选定的时段，在 HubSpot 中记录了该信息，并发送了通话前的说明。
利用包含数千个智能体的生物数据集寻找新线索
OpenAI 表示通过处理复杂的生物数据来运行数千个智能体，从而发现新的研究方向。