收集 LinkedIn 线索并草拟联系信息
初创公司的 n8n 工作流能够丰富 LinkedIn 个人资料，每个智能体都会根据理想客户画像评估评分，并生成三条推广信息，这些信息被保存至 Google Sheets 中。
- 具体怎么做
- 该工作流会读取一系列 LinkedIn 个人资料链接，并通过 SourceGeek 节点为每个资料补充硬技能与软技能信息。智能体根据公司的理想客户画像对每条潜在客户进行评分，并生成三条消息：自我介绍、跟进邮件和最终确认邮件。结果会被存入 Google 表格，由人员自行选择要联系的客户。
- 做到了什么
- 该帖子未提供任何结果或数据。工作流则生成评分后的潜在客户线索和草稿消息。实际发送推广信息被列为下一步行动。有评论者指出，保持各线索的评分一致性存在困难。
- 上手要点
- 在评论中，作者建议详细说明 ICP的各项要素：角色、公司规模、行业、地域、预算、示例人物角色以及反 ICP机制。请智能体解释每个评分的依据。
你可以这样试
使用 n8n创建一个工作流：从[Google 表格名称]中获取 LinkedIn 个人资料链接，为每个资料进行信息补充，然后将其传递给智能体。该智能体需根据我的理想客户画像[ICP描述]，对每个人从1到10进行评分；接着以[语气]风格生成三种不同的推广消息。将评分、理由和消息保存回表格中。该工作流仅负责撰写并保存消息，绝不发送任何内容。