对潜在客户进行调研、评分和提案撰写
基于 Make 的智能体能够研究线索、评估其价值，并自动生成个性化的跟进推广内容。
- 具体怎么做
- 该文章描述了一种自动化潜在客户筛选工作流，该工作流将 HubSpot 联系人数据与 Slack、Gmail 和 Google Calendar 连接在一起。文中说明，智能体会自动对潜在客户进行调研、评分并生成个性化沟通回复；销售团队则通过 Slack 通知获取信息，并可使用生成的 Gmail 回复及日历日程安排进行跟进。
- 做到了什么
- 原文将结果定义为让销售团队专注于成交，而工作流则负责资格审核和草案跟进。在发布的帖子中，并未提供业绩数据、评分示例或任何存在的不足说明。
- 上手要点
- 实际难点在于应用栈：设置需要使用 Make 以及 HubSpot CRM 访问权限、Slack、Gmail 和 Google Calendar；文档还提供了现成的场景模板。
你可以这样试
使用 Make创建一个 Make 场景，从[来源，例如 Google 表格或 CRM]获取新线索，对网络上的每家公司及联系人进行调研，并按我的理想客户标准[描述目标受众]给予1到10的评分。对于评分达到[阈值]或更高的线索，撰写包含具体调研内容的个性化跟进邮件，并将其保存为[邮件工具]中的草稿。不要发送任何内容；在为前[数字]条线索编写草稿和评分后，停止操作，以便我审核。