通过智能体开展研究、支持及内容工作
一位游艇软件CEO管理着20-30个Lindy智能体,这些智能体负责挖掘线索、个性化推广、支持用户,并制作与安排营销内容。
- 具体怎么做
- Ankor 首席执行官 Elliot Cousins 独自在 Lindy 上构建了这些智能体,并未借助工程团队。这些智能体可连接 Gmail、Slack、HubSpot、Notion、Zoom 和 Google Sheets。它们负责研究进线线索并定制沟通策略,监控应用性能并处理用户支持问题,制作和安排社交媒体帖子及通讯,并在通话前向团队介绍潜在客户情况。
- 做到了什么
- 第一周有10个智能体处于运行状态,今天有20-30个智能体在运行。有一个API问题在几分钟内得到了经过调研的个性化回复。5倍回报是CEO自己的估计,报道中未提供其他数据。
- 上手要点
- 这是一篇由 Lindy 发布的客户案例,5倍投资回报率是由用户自行报告的,并未说明具体计算方法。
你可以这样试
使用 Lindy创建一个智能体,用于为我的业务挖掘新线索,包括[销售产品及目标客户]。对于[电子表格或CRM系统名称]中的每一条线索,该智能体应查找该公司的最新新闻和关键联系人,并撰写个性化的推广邮件。将生成的草稿整理成表格,让我审核,在发送前暂停并展示每一封邮件。当每条线索都有调研后的信息及草稿后,任务即完成。