使用 Make 和 AI 对潜在客户进行筛选并处理入职流程
一位评论者构建了日历语音智能体,利用 Make 与人工智能技术进行潜在客户筛选、客户入会流程处理以及基础客户服务响应。
- 具体怎么做
- 评论者表示,他们将 Make.com 与人工智能结合使用,这样系统就能自动筛选潜在客户、完成客户入职流程,并解答基本的客户服务问题,而无需持续人工干预。他们并未描述完整的构建过程、除 Make 和人工智能之外的工具,也未说明何时需要人工审核或干预;在同一帖子中,他们建议先处理一个重复任务,再逐步添加多步骤工作流。
- 做到了什么
- 他们称这是构建能够自主做出决策并执行操作的系统的重大变革。但针对这些具体工作流。
- 上手要点
- 他们主要的实际提醒是学习曲线:在尝试复杂的连锁自动化之前,先从一项能每天节省 30 多分钟的任务开始。
你可以这样试
使用 Make构建一个 Make 场景:从 [表单、CRM 或收件箱] 获取新线索,利用 AI 根据我的标准 [预算、地点、需求] 对它们进行评分,并将符合条件的线索分配到 [日历预订链接或入职流程]。让系统使用 [常见问题解答或帮助文档] 生成基本客户问题的回复。展示一个符合条件的线索、一个不符合条件的线索以及一个客户问题的示例输出。在我批准这些草案并启动该场景之前,不要发送任何实时消息。