安排现场参观，并跟进房地产线索
该作者开发了一个基于 n8n 的销售助手，可安排网站访问、发送邮件、跟进潜在客户，并更新 CRM 数据。
- 具体怎么做
- 作者使用 n8n、OpenAI、Airtable、WhatsApp、Gmail 和 Google Calendar 构建了该智能体。新线索被存储在 Airtable 中，智能体会记录欢迎发送情况、访问状态及跟进日期等字段；还能解答属性问题、推荐商品信息、从 Airtable 获取房产图片、检查日历冲突后安排访客访问、发送 HTML 确认邮件，并更新 CRM 数据。此外，还有一个独立的每日工作流，仅向当天被拒绝的线索发送 WhatsApp 跟进消息。
- 做到了什么
- 他们表示，目前该智能体能够处理大部分房地产销售流程，并避免重复的欢迎与跟进。主要问题包括来自状态事件的 WhatsApp 网页hook 循环，以及让智能体可靠地使用 Gmail、日历、Airtable 和结构化输出的房产搜索工具。
- 上手要点
- 最大的挑战是调试可靠性：过滤 WhatsApp 状态 Webhook 并让工具输出与解析器匹配，在流程变得稳定之前需要大量工作。
你可以这样试
使用 n8n为我的[房地产业务]创建一个n8n工作流：当来自[表格/来源]的新线索出现时触发该工作流，通过邮件将访问时间从[日历]中提供给客户，客户回复后则安排访问。如果[X天]内未回复，则发送跟进邮件，并在每个环节更新[CRM]中的线索状态。请展示各邮件模板的示例，在消息真正发送给客户前请审核，当测试线索完成全流程后则停止操作。