利用包含数千个智能体的生物数据集寻找新线索

OpenAI 表示通过处理复杂的生物数据来运行数千个智能体，从而发现新的研究方向。

具体怎么做

OpenAI、PerturbAI和Scripps Research通过数千个GPT-Rosalind智能体，对现有小鼠脑细胞的全脑CRISPR图谱进行了分拆分析。每个智能体负责研究一个基因突变，分析细胞反应，查阅文献并提出机制解释。他们的报告被整合成可搜索的推理图谱。随后由无偏见的人类专家对结果进行评判。

做到了什么

运行时间为32分钟，而一般人需要数月到一年的时间。专家更青睐其报告，因为其表现优于单个智能体75%的时间；该智能体还发现了与Tsc1/Tsc2和DCTN1相关的胆固醇相关线索，但这些线索仍需实验室检测。

上手要点

一个智能体在相同的工作负载下仅被引用了11篇文献，而分布式智能体则有超过700篇文献，因此按每次扰动拆分工作非常重要。