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分类支持邮件及回复草稿,供人工审核

n8n工作流会对每封支持邮件进行分类、排序和汇总,撰写回复后发布到Slack上,供用户发送。

使用工具n8n
具体怎么做
一个五节点 n8n 工作流会查询 Gmail 以获取新的支持邮件。每封邮件都会被发送到与 OpenAI 兼容的模型(共享 JSON 中为 gpt-4o-mini),该模型会返回分类、紧急程度、一句话摘要以及 3-5 句话的回复草稿。结果会被记录到 Google 表格中,并发布到 Slack 上。人员会审核回复草稿并发送,因为发件人故意持续手动发送。
做到了什么
作者表示,设置电路大约需要20分钟,且草稿质量不错。没有提及节省的音量或时间数据。评论者发现了问题:每次投票处理一条邮件,而发件人则显示为一个对象。
上手要点
生产前,需调整 Code 节点以处理轮播中的每封邮件(使用 .first());用 .text 表示发件人;添加 JSON 解析错误处理及垃圾信息过滤功能。

你可以这样试

使用 n8n

创建一个 n8n 工作流,该工作流会监控 [支持收件箱],针对每封新邮件对主题进行分类,设定低、中或高优先级,并生成两行摘要。让该工作流使用 [常见问题或政策链接] 撰写回复,然后将摘要和回复草稿发布到 [Slack 频道],供他人审核。绝不能直接发送回复;当测试邮件能生成我可批准的 Slack 帖子时,操作即完成。