通过 Copilot CLI 子智能体执行终端命令
一位评论者使用了执行终端命令的 Copilot CLI 智能体，包括 /fleet 命令和子智能体式工作流。
- 具体怎么做
- 评论者在多个终端会话中同时使用了 GitHub Copilot CLI，通常运行在 GPT-5.4 上，采用高推理能力模式，并常处于自动引导模式。他们的工作流是：从 /plan 开始，使用 /fleet 命令启动并行智能体，使用 /delegate 处理异步云任务，随后执行 /review，手动检查修改内容，并通过连接的 VS Code 聊天窗口实时查看进度。
- 做到了什么
- 他们表示，这种设置使他们能够派遣智能体处理以前无暇顾及的工作，从而加快迭代速度，但仍需有能力的工程师进行审查与反馈。另一位评论者指出，并行智能体可能会在同一个仓库中发生冲突，而工作树被建议作为解决方案。
- 上手要点
- 最明显的问题是监督问题：就连原发布者也表示仍需审查，他们在多个终端同时运行时，每10–15分钟检查一次。
你可以这样试
使用 GitHub Copilot使用 Copilot CLI 处理我的 [仓库] 中的[大型任务，例如：将所有 API 端点更新为使用新的认证工具]。将其拆分为独立部分，利用 /fleet 或子智能体并行运行这些部分，并让每个智能体执行各自的终端命令和测试。开始之前请展示拆分方案，完成后请提供变更和测试结果的综合总结。未经询问，请勿提交或推送任何内容。