调研数百人，大规模制作幻灯片演示文稿

指南介绍了如何使用 Manus 处理大型研究任务，例如筛选前 250 位 AI 研究人员，将事件导出数据转化为幻灯片，以及部署网站。

具体怎么做

报道称，Manus通过将大型研究任务拆分为多个并行子任务来处理，例如创建250个智能体来分别分析每位AI研究人员的情况，整个过程可在10–15分钟内完成。此外，还描述了输入结构化数据的方式，如Luma事件导出文件或Google表格；然后Manus会抓取网站、调用SimilarWeb等工具，并整理出幻灯片演示或可搜索的网站等输出结果。负责人负责提供提示词、文件、模板、API以及相关品牌规则。

做到了什么

所报告的结果都是可用于生产的成果：在10到15分钟内完成250个个人资料的研究报告，包含图表的活动导出幻灯片，以及基于100页文档构建的公开网站。该文章将这些作为示例和提示词模式进行展示，但关于验证或失败情况却缺乏详细说明。

上手要点

主要问题在于设置：结果取决于提供的连接器、附带的模板与文件，以及明确的项目或规则，以便 Manus 能遵循品牌和格式要求。