运行浏览器智能体来处理职位申请、登录及数据获取任务

作者让六种浏览器智能体尝试求职申请、登录、取数和发帖等日常任务；Manus 用途较广，但会触发机器人检测，使用成本也较高。

具体怎么做

作者对比了六种浏览器智能体在日常多步骤任务中的表现，这些任务包括求职申请、登录网站获取数据、代表它们发布内容、解决任务以及 API/故障排查。他们测试了 ChatGPT 智能体、Manus、Perplexity Computer、Perplexity Comet 以及两种基于 Playwright 的本地方案；他们指出主要区别在于 Comet 在自身浏览器中运行，而本地方案即使在简单任务上也失败了。

做到了什么

Comet 的表现最为平衡，Manus 虽然功能强大，但成本过高无法日常使用，且仍会被识别为机器人；ChatGPT Agent 表现最差，而这两种本地模型设置也尚未达到生产级水平。评论中提到，他们大多数案例都是认证会话中的多步骤任务。

上手要点

他们的主要问题在于经济成本和操作繁琐：新打开的浏览器会话会不断遇到登录和机器人检测问题，而最先进的云服务则因成本过高而无法日常使用。