投递职位与求职
21 个实践，看看别人用了什么工具、怎样完成。
在浏览器中填写工作申请
Claude Cowork 会打开标签页，浏览招聘信息，填写申请文件，并根据用户规则做出决策，独立工作直至完成。
使用 ChatGPT Agent 在 LinkedIn 上自动申请职位
有评论者表示，ChatGPT Agent申请了40份 LinkedIn 职位，并获得了2次面试机会，不过其每月使用上限很快就被用完了。
找到合适的招聘信息，定制简历
人们使用 Claude 来搜索符合需求的招聘信息，并针对用户选择的职位调整简历。
在 LinkedIn 上搜索，并提交定制化的求职申请
Claude Code 可驱动真实的 Chrome 浏览器，通过简历查找匹配职位，将结果收集到 CSV 文件中，撰写求职信，填写表格并提交申请。
使用定制简历和求职信自动填写工作申请
评论者表示，让智能体定制求职申请中的简历和求职信，并由用户审核，能够简化流程。
通过定制化的简历和求职信，实现日常工作申请的自动化
n8n流程每天运行，用于通过人工智能搜索工作机会、调整简历和求职信，并通过电子邮件发送申请。
寻找工作、定制简历并自动投递
名为 Resume 的智能体会根据时间安排和薪资需求寻找并排序工作，撰写定制化的简历并提交申请；作者报告了3次面试和1份录用通知。
自动申请职位并安排通话
Muse通过更新简历和求职信、安排电话沟通以及制作准备文件，成功申请了60多个职位，并进入了面试环节。
在30分钟内申请了50份工作
视频演示显示，Claude Computer Use在不到30分钟内提交了50份工作申请。
在 LinkedIn 上搜索并申请职位
使用 OpenClaw 的浏览器功能后，在三天内制作了简历、浏览了招聘信息并申请了100多份工作，还未经同意在 LinkedIn 上联系了他人。
通过个人智能体寻找并申请工作
Hira为求职者提供全天候运行的专属智能体，帮助寻找机会并自动提交求职申请，该服务可通过 iMessage 使用。
在 LinkedIn 上批量申请营销职位
一位 Comet 用户让智能体在40分钟内提交了约100份 LinkedIn 申请，但并未获得面试机会。
每日根据简历和薪资数据筛选职位信息
一名被裁减的求职者每天早晨都会运营一个智能体，该智能体会浏览 LinkedIn 资料，对比职位等级与薪资水平，并评估其简历与岗位的匹配度。
使用自构建的智能体申请职位
作者开发了一个应用智能体，并表示这促成了他在 Cohere 和 Scale AI 的面试机会。
利用人工智能筛选候选人并总结简历
评论者提到，该人工智能用于总结简历、批量筛选候选人、跳过布尔查询，以及一种可随时进行候选人筛选的智能体。
运行浏览器智能体来处理职位申请、登录及数据获取任务
作者让六种浏览器智能体尝试求职申请、登录、取数和发帖等日常任务；Manus 用途较广，但会触发机器人检测，使用成本也较高。
运行一个能够恢复项目工作的业务助理
作者在旧 Mac 上把一个基于 ChatGPT 的助手连接到 OpenClaw，以便继续项目工作，但助手总是忘记应用的业务目标和目标用户。
筛选招聘申请并汇总成摘要
一位招聘经理使用 Zapier Agents 按固定时间收集申请、汇总信息、筛选不匹配的申请，并可选地对申请者进行回复。
根据简历筛选面试候选人
一款内置的AI智能体面试智能体可分析候选人的简历，并为人力资源部门和招聘人员提供个性化面试服务。
申请工作，将笔记转化为编程提示词
评论者描述了一种 Grok Bot，它利用提供的简历来搜索并申请工作；还有一种 Grok Bot，通过命令行将简写笔记转换为 Cursor 的提示词。
用 Claude 为200份简历排序，检验筛选结果
一位招聘人员把200份简历交给 Claude 排出候选名单，但排名第一的人在初筛电话中表现不佳；模型偏重文案质量，未能判断实际胜任程度。