通过定制化的简历和求职信,实现日常工作申请的自动化
n8n流程每天运行,用于通过人工智能搜索工作机会、调整简历和求职信,并通过电子邮件发送申请。
- 具体怎么做
- n8n工作流按日常计划运行,通过LinkedIn和Jina AI的简历等来源读取申请人信息,生成求职查询,从API获取职位列表,使用Google Sheets去除重复内容,并借助AI进行最佳匹配排序。针对每个选中的职位,它会撰写定制化的求职信;在作者设置下,还可以编辑GitHub中的YAML简历,触发GitHub Action生成PDF文件,再通过邮件发送申请包;人工人员会审核邮件中的申请包,并通过职位链接完成申请。
- 做到了什么
- 作者表示该系统能够在约 51 个节点上完成整个流程,但并未完全提交:实际上,邮件会发到作者手中,然后由作者手动操作,因为没有 API 的情况下无法通过门户系统自动提交。也没有提供任何面试或录用结果。
- 上手要点
- 作者表示,使用 n8n-as-code 工具构建过程大约需要两小时;而 CV 编辑的 GitHub 子流程则是可选的,如果你直接上传静态 PDF 文件,就可以移除该子流程。
你可以这样试
使用 n8n帮我创建一个工作流:每天在[时间]运行,在[招聘平台或网站]中搜索[地点]的[职位名称]岗位,并筛选出与我的简历匹配的职位信息到[简历文件链接]。对于每一个匹配项,让AI根据我的简历调整简历内容并撰写求职信,然后准备一封给职位发布者联系人的申请邮件。不要自动发送任何邮件;先将每个草稿连同职位链接发送到[Slack频道或我的邮箱],供我审核。当一次测试运行能生成至少[数量]份经过审核的草稿时,工作流即完成。