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通过智能体主动处理客户来电

TELUS使用Gemini Enterprise智能体来处理客户咨询,从而主动解决客户来电问题;谷歌的案例报告显示,30%的来电得到了解决,问题处理速度也快了87%。

使用工具Gemini
具体怎么做
TELUS Digital 将聊天、语音和视频通话数据加载至 BigQuery。敏感数据保护模块对隐私信息进行了处理,Gemini 智能体平台则对每通通话的情感及根本原因进行了分析。这些分析结果被转化为生成式剧本,用于指导 Gemini 企业智能体进行客户体验优化。这些智能体能跨渠道保持上下文信息,在通话由人工处理时为一线员工提供实时建议。
做到了什么
目前有 30% 的客服中心业务通过人工智能自动化处理,平均解决时间缩短了 87%。该公司报告称每年可节省 5,390 万美元,分析工作覆盖到了所有 2200 万通电话中的约 1%。
上手要点
设置过程需要先将分散的渠道数据在 BigQuery 中整合起来。所有数据均来自谷歌自身的案例研究。

你可以这样试

使用 Gemini

帮我设计一个智能体,以便主动解决[客户类型,如账单或服务中断问题]相关事务,为[我的企业]服务。请使用我粘贴在此的示例政策或通话记录:[粘贴],编写智能体的操作指令、其能够独立处理的案例,以及何时需要转接人工客服。最后给出10个测试场景和预期回复。