开展客户拓展
44 个实践，看看别人用了什么工具、怎样完成。
寻找被裁掉的 LinkedIn 潜在客户并进行联系邀约
Comet 通过登录账户浏览了 LinkedIn 帖子，提取了姓名和链接，并在不到一分钟内撰写了推广邮件草稿以供审核。
抓取自由职业者线索，并自动执行邮件和 LinkedIn 推广活动
作者使用由 Cursor 生成的 AI 脚本，从 LinkedIn 自由职业者个人资料中抓取数据，发送个性化邮件和私信，并记录互动情况以推广网络研讨会；他称此为具有风险性的概念验证项目。
从研究阶段开始执行 outbound 销售，直至实际演示完成
一位独立的 SaaS 创始人将自己的智能体赋予了 ICP 编号、日程安排和收件箱；该智能体调研了 300 家公司，筛选出了 61 家，发送了个性化邮件，并安排了 14 次演示。
用 Claude Code 调研潜客并起草开发信
Claude Code 负责陌生客户拓展的背景调研和文案起草，再由另一个平台批量发送。
寻找本地商业线索，并发送个性化客户开发邮件
一个 n8n 智能体从 Google Maps 中抓取企业信息，通过 Owler 和 Apollo 补充潜在客户线索，撰写个性化客户开发邮件，并将潜在客户记录到 Google Sheets 中。
使用 OpenClaw 智能体开展 SDR 推广工作
OpenClaw智能体负责挖掘潜在客户，撰写个性化客户开发邮件，发送定时跟进邮件，并将互动记录保存到HubSpot中。
从联系人表格中自动执行 outreach 操作
一位评论者在 Lindy 中创建了一个推广智能体，该智能体基于联系人列表和推文草稿进行审核，而非自动发布。
对智能体进行SEO研究与推广任务的测试
SE Ranking在提取SERP结果、检查反向链接以及管理推广邮件方面对Operator进行了测试；其运行缓慢且易出错，因此不推荐用于复杂的SEO工作。
使用 Codex 对 CRM 潜在客户进行排序，并起草推广计划
演示中包含 Codex 的 CRM 数据、顶级客户排名，以及包含各账户策略和邮件草稿的 13 页演示文稿。
通过智能体开展自由职业网站推广工作
Chris Wozniczek让Devin寻找企业及项目，构建预制作网站，并发送定制化的客户开发邮件来推广网站服务。
开展数字公关工作并开展推广活动
作者有一个名为 Jamie 的机器人，负责开展明确的推广活动，确保追踪数据准确，并标记需要关注的回复或定位。
调研公司，建立CRM以开展推广工作
Claude Code 会研究目标企业，通过 MCP 创建 Attio CRM 记录，生成个性化报告并撰写推广材料；首次尝试中便与 80 家企业建立了交易。
收集 LinkedIn 线索并草拟联系信息
初创公司的 n8n 工作流能够丰富 LinkedIn 个人资料，每个智能体都会根据理想客户画像评估评分，并生成三条推广信息，这些信息被保存至 Google Sheets 中。
通过自主推广方式预订会议
作者吸引了会议参与者，编写了操作手册，每天早晨叫醒 Hermes 开展推广工作，在两天会议期间安排了30多场会议。
构建销售线索画像及推广方案草案
作者使用 Gemini Deep Research、NotebookLM 和 Sheets 构建了一个流程，可在不到20分钟的时间内生成评分报告及推广稿，该流程已在三家公司上进行了测试。
回复来自邮件和 LinkedIn 收件箱的联络信息
Claude Cowork 扫描电子邮件和 LinkedIn 收件箱中的邮件，并回复潜在客户反馈；同时，另一个工作流负责从潜在客户网站和 LinkedIn 资料中撰写首行内容。
使用 Claude Code 开展大规模客户开发邮件活动
该作者使用 Claude Code 运行客户开发邮件工作流，每月为每个客户发送 10-20K 封邮件，从而取代了 Clay 系统。
为客户开展 WhatsApp和Instagram推广活动
一家机构使用 Grok Bot 检查 WhatsApp 和 Instagram 账户，开展推广活动，并让 900 人参与信息传递序列；该机构不会自行发送消息。
收集房地产智能体的线索，开展屋顶工程推广活动
一个 OpenClaw 智能体在 Zillow、Redfin 和 Realtor.com 上搜索出售老房型的智能体信息，将联系方式与房源保存为 CSV 文件，随后开始联系一家屋顶工程公司。
让智能体通过主动联系拓展邮件订阅者
Drew Carr 用 Hermes 智能体每天主动联系潜在读者并参与社区评论，结合邮箱验证和 LLM 匹配检查，在约80天内积累了1,000名订阅者。
对潜在客户进行调研、评分和提案撰写
基于 Make 的智能体能够研究线索、评估其价值，并自动生成个性化的跟进推广内容。
将 LinkedIn 链接转换为客户开发邮件
该 n8n 智能体通过 URL 提取 LinkedIn 个人资料，并让 AI 撰写客户开发邮件；作者声称其每月能安排 20–30 次合适的通话。
丰富新的CRM线索，实现个性化推广
Make.com自动化工具能为进入CRM系统的新线索提供详细资料，从而使陌生客户拓展更具针对性。
在 Klaviyo 中起草邮件活动
Grok Bot 以品牌风格撰写广告文案，从 Dropbox 中下载产品图片，在 Figma 中制作主视觉图，并将可编辑的草稿发布到 Klaviyo 上。
寻找买家意向线索，并对它们进行调研以开展推广活动
一个机器人能识别购买意图信号，另一个则对每个机会进行评估并找到潜在联系人，随后生成一份邮件推广清单供人类处理。
调研牙科诊所，建立推广型CRM系统
Manus在各种目录中找到了40多家洛杉矶牙科诊所的联系方式，随后开发了一款包含仪表盘、个人资料和备注的CRM应用。
回复客户开发邮件和图书销售电话
Grok Bot 处理了客户开发邮件回复，筛选了潜在客户，查询了日程安排，在8天内安排了20次销售通话，并严格按照规范更新了CRM系统。
寻找并筛选ICP潜在客户，制定推广计划
OpenClaw智能体利用CRM、Sales Navigator、Hunter.io和BrightData等工具，寻找符合ICP标准的客户信息，对它们进行筛选，并制定陌生客户拓展计划。
根据目标网站定制客户开发邮件的开头内容
该 n8n 工作流通过 Apify 从 Apollo 获取潜在客户信息，浏览每个潜在客户的网站，并利用人工智能在电子表格中生成个性化的开场白，以便发送到发送工具中。
使用专业智能体开展 outbound 销售流程
Grok Bot 上的智能体组合能够发现机会，进行研究，发送个性化消息，开展活动，评估回复质量，并管理整个流程。
由 ICP 通过 LinkedIn 推广及意图信号进行推广
配备MCP的Grok Bot与LinkedIn合作，创建了推广智能体，成功发现、拓展并发送了97位潜在客户的信息，获得了15余条回复和一次演示。
寻找屋顶相关线索，开展人工智能语音推广工作
n8n工作流能够识别屋顶业务，在 Sheets 中记录这些业务，个性化推广方式，进行语音通话，并将通话结果重新分类到该表中。
确认目标客户匹配度，并撰写客户开发邮件的开场白
Claude Code 可自动判断企业是否符合目标，并生成个性化开场白，从而省去人工筛选潜在客户的工作。
寻找弱网存在度高的企业，并针对它们进行个性化推广
6个智能体寻找线上影响力较弱的企业，撰写个性化推广内容，并制作脚本、旁白及说话人视频来推销网络服务。
寻找并清理用于招聘推广的线索
一家招聘机构老板使用 Claude 来寻找潜在客户；一位评论者则用它来整理杂乱的数据，并撰写个性化的推广内容以获得回复。
使用 Claude Code 执行 outbound 销售工作流
四个工作流包括通话前调研、参会者信息收集、每日热门线索汇总，以及通话后的CRM更新与跟进草稿。
从网络收集潜在客户名单和客户开发邮件
Claude Code 利用作者登录后的 Chrome 阅读源页面和 LinkedIn 个人资料，找到了 25-30 位潜在客户；约 20 封邮件获得了 7 次回复。
筛选新创始人，开展风险投资推广活动
投资者的智能体系统会监控新公司注册信息，研究创始人背景，识别匹配点，起草并发送沟通内容，安排会议并准备问题。
Enrich在销售推广前引入智能体来提升效果
该作者描述了一种在推广前使用的引导式富集智能体，以便销售代表更了解潜在客户，这些数据来自100多个销售智能体的应用实践。
从 LinkedIn 线索处草拟个性化招聘推广邮件
Pratyush Pandey 将 Claude Cowork 的 LinkedIn 联系方式及简历提供给了他，并根据职位撰写了个性化邮件，随后将其保存在 Gmail 中。
将公寓搜索推广工作委托给智能体租客代理处理
在租户的同意下，Kaleno的AI系统会联系房产方、查找缺失信息并管理后续工作；供应商表示，一半的测试版联系都通过这种方式处理。
用 Claude 电脑操作功能研究内容并联系赞助商
作者在两天内测试了 Cowork 和 Claude Code 中的 Claude 电脑操作功能，涵盖资料研究、联系赞助商、商品上架等六类工作流。
筛选求职者并自动开展推广活动
Make 场景通过 AI 解析简历，对候选人进行评分，更新 ATS 系统，发送确认邮件，将入围名单发送至 Slack 中的招聘人员，并自动拒绝未回复者；包含供应商使用指南。
使用 Claude Code 生成 YouTube 分析报告，并开展潜在客户沟通
Claude Code通过 API 将 YouTube 分析数据导入到经过验证的 Excel 文件中，开发了一个任务跟踪应用，并通过推广活动找到了并丰富了销售线索。