在 WhatsApp 上解答客户问题，并转交给人工处理
一个 n8n与 OpenAI 智能体会从知识库中回答 WhatsApp 问题，并将可信度较低的案例以完整上下文形式转交给 Telegram 上的人类处理。
- 具体怎么做
- 该 n8n 工作流会处理每条进来的 WhatsApp 消息，整理对话记录及公司知识库。OpenAI 根据这些信息撰写回复，通过置信度检测判断能否可靠回答。若置信度高，则通过 WhatsApp 发送回用户；否则会将案例通过 Telegram 转交给人工团队，并附上完整对话内容。
- 做到了什么
- README中导出的 n8n 工作流 JSON 数据仍在添加中。
- 上手要点
- 文档中仅包含架构说明，尚未有工作流文件，也未说明置信度是如何计算的，因此您需要自己设计该检查机制。
你可以这样试
使用 n8n创建一个 n8n 工作流，利用基于[我的知识库，例如 Google 文档或常见问题解答表]的智能体，在 WhatsApp 上回答客户提问。当智能体的置信度较低或客户要求人工处理时，将完整对话通过 Telegram 转发给我，由我进行回复。当测试问题得到正确答案，以及一个故意刁难的问题附带上下文被上报给我时，即视为完成。