全天候提供 WhatsApp 支持并跟踪应用状态
一家咨询公司使用 n8n 多智能体工作流来解答 WhatsApp 问题、收集信息、解析上传文档，并通知客户状态。
- 具体怎么做
- 作者使用 n8n 工作流构建了五个智能体：客户交互、文档解析、用户及管理员应用跟踪以及主管角色。这些智能体通过 WhatsApp、Google Drive 和邮件进行通信。由于 n8n 无状态，作者还添加了用于记录对话状态的数据库。此外，他还编写了自定义 Python 代码以检索公司文档，并设置了任务队列，以便主管将上传的文档分配给相应的智能体处理。
- 做到了什么
- 文章描述了架构和代码模式，它声称该方法适用于小型团队，却
- 上手要点
- n8n并非为高并发或向量存储而设计，因此需要在其外部添加自己的队列、状态存储及检索代码。
你可以这样试
使用 n8n为我的[咨询或服务]业务构建一个 n8n 工作流：该工作流可全天候通过 WhatsApp 回答客户提问，收集[所需信息，如姓名、案例类型、文件等]，将上传的 PDF 或照片解析到 Google 表格中，并在客户状态发生变更时向客户发送消息至[状态列]。在启用发送功能前，请展示该工作流针对每种状态会发送的第一条消息；当一名测试客户从受理阶段进入状态更新阶段时，即视为任务完成。