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汽车经销商客户短信支持服务

一家汽车经销商集团通过分析客户短信情绪来进行 Make 流程管理,自动关闭了47,000条消息中的18,000条,并标记出不满意的客户交由售后部门处理。

使用工具Make
具体怎么做
Stellantis&You UK 作为一家英国汽车经销商集团,在 Make 系统中构建了一个双向短信支持流程。该流程整合了 Knack、ClickSend 和 OpenAI 的情感分析功能。系统会读取每条客户消息,并处理无需采取行动的消息。对于即便措辞礼貌的真正不满反馈,也会通知售后团队。原文仅提供了此总结,未提及具体构建步骤。
做到了什么
在12个月内,该系统分析了超过47,000条消息,并自动关闭了18,000条无需操作的消息。据估计,这节省了151小时的人工审核时间。
上手要点
指南仅对此案例进行了简要总结。通用的构建建议是:对于人工智能无法确定的事项,应设定升级处理路径。

你可以这样试

使用 Make

构建一个 Make 场景,该场景从[SMS平台]接收客户短信,利用 AI 对消息情感及是否需要人工回复进行分类。自动关闭那些简单且积极的消息,如感谢或确认信息,并将任何负面或不明确的消息连同消息内容及客户信息发送给[团队或人员]。对[20]条历史消息进行测试,在启用自动关闭或实时提醒功能之前,展示每条消息的分类结果。