调查客户错误并起草工单以进行支持

Cursor 支持团队使用 Cursor 与 MCP 来提取 Datadog 日志、查找历史案例，并起草线性缺陷工单及客户回复。

具体怎么做

支持工程师以“询问模式”开始工作，使用多根目录工作空间中的代码库。MCP服务器会引入 Datadog 日志与追踪数据、Slack 与 Notion 历史记录，以及 Linear 工具。Slash 命令与技能功能涵盖日志搜索、已知问题查询、工单撰写及客户回复处理。并行运行的子智能体（日志调查员、已知问题挖掘器、工单撰写器、回复设计器）会合并成一份结果，由人员审核后发送。

做到了什么

目前超过75%的支持交互通过Cursor进行，团队估计每位支持工程师的处理效率可提升5到10倍。这些均为团队自行估算的数值，并非实际测量结果。

上手要点

在回复提示词中加入约束规则，确保草稿中不包含内部服务名称、错误代码和文件路径。在发布前仍需由人工进行审核。