起草个性化销售方案、总结及预测
Cursor 内部的 ChatGTM 草稿包含基于信号的外发消息、个性化落地页、通话总结邮件及跟进邮件,同时还会汇总交易预测数据。
- 具体怎么做
- ChatGTM 基于 Salesforce、Gong、数据仓库、LinkedIn 等数据源,实时提取信息而非从存储库获取。每天早晨,它会生成约 25 条基于信号的发件消息,每条消息都匹配到对应的联系人及其角色对应的落地页。它还会生成通话总结与跟进邮件,并在周四之前扫描所有交易以完成预测。销售人员审核后通过 Gmail 或 Outreach 发送。
- 做到了什么
- 一个由8名SDR组成的试点小组安排了三倍的合格会议,其中排名前两位的会议数量达到了4倍。销售负责人还报告说,广告收入增长时间缩短了50%以上。这些都是作者基于约1.5个月的使用经验所得出的数据。
- 上手要点
- 核心构建过程花了大约两个月时间,由三人完成,之前还有过失败的尝试。George Hou表示,大多数GTM团队不应进行此类构建,并警告说长期的智能体研究会变得缓慢且成本高昂。
你可以这样试
使用 Cursor根据关于[潜在客户或账户列表]的笔记以及最近的信号[新闻、招聘、产品使用情况],为每位联系人撰写一份简短的个性化 outbound 邮件,并针对每个联系人设计一个简单的落地页方案。同时,针对[通话记录路径]撰写一封通话总结邮件,包含后续步骤。将所有草稿整理到一个文件中,不要发送任何内容。