查找那些请求 n8n 帮助的 Reddit 帖子
该 n8n 智能体会抓取最近的 Reddit 帖子，将其存储在向量存储中，然后为作者检索 n8n 帮助请求。
- 具体怎么做
- 作者构建了两个 n8n 工作流。其中一个按计划运行，利用 Apify 演员从指定的 n8n Reddit 子版块中抓取最新帖子，然后生成嵌入向量并借助 pgvector 存储到 PostgreSQL 中；另一个则监听 Telegram 聊天消息，将消息发送给有权访问该向量存储的智能体，并返回语义匹配的帮助帖子。该智能体使用 Gemini Flash 3.1 Lite。
- 做到了什么
- 结果是一个用于查找需要 n8n 协助的 Reddit 帖子的个人搜索助手。作者表示，该工具帮助他们理解了 RAG 的工作原理，即通过基于检索到的帖子来生成响应。该帖子未提供准确性、数据量或性能数据。
- 上手要点
- 提到的主要实际问题在于模型选择：他们使用了 Gemini Flash 3.1 Lite，因为其免费套餐的额度较高。
你可以这样试
使用 n8n创建一个 n8n 工作流：每天从 [子版块] 提取最新帖子，将其存储在向量存储中，然后检索那些有人寻求 [工具或主题，如 n8n] 帮助的帖子。当我在 [邮件/Slack/Google 表格] 中收到每日摘要时，就会执行此操作，该摘要会列出每个匹配的帖子及其标题、链接以及简短的说明。请勿在 Reddit 上发布任何回复。