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对清洁公司的场所进行审计,以检查人工智能爬虫的访问情况

该智能体使用MCP工具,为14个AI爬虫读取robots.txt规则,并检查18个清洁公司网站上的8个页面标签;其中9个返回了主页。

具体怎么做
作者从 Tranco top-1M 列表中筛选出名称中包含“cleaning”的网站,最终剩下18家服务公司。针对每家网站,他们使用两个站点检查工具:一个用于读取14个智能爬虫的 robots.txt、头部信息和重定向信息;另一个则用于检查8个页面标签。网站选择和筛选工作则是通过页面标题手动完成的。
做到了什么
18个站点中,有9个能显示主页。其中,9个站点中有1个导致12个爬虫无法访问,7个没有分享图片,只有2个拥有全部8个标签。其余9个站点则出现403错误、CDN故障或无响应情况。
上手要点
被拒绝或失败的抓取操作无法显示人工智能机器人获取了什么内容,而防火墙或CDN规则也可能阻止robots.txt允许的机器人访问。将9个网站视为一个快照,而非调查数据。

你可以这样试

使用 Claude Code

以下是 [number] 个公司网站的列表:[域名列表]。针对每个网站,获取 robots.txt 文件,并说明是否允许或阻止 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 和 Google-Extended 等主流 AI 爬虫访问。同时检查首页中的元标签,这些元标签可能影响 AI 或搜索功能的使用,并标记那些返回主页而非真实 robots.txt 的网站。最后以一张结果表格和一份主要缺失项的简短列表呈现。