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用 GPT Image 和 H3 制作 3 分 46 秒体素婚礼 MV

同一雨夜空镜的重生成前后对照
作者原文图 7。上排为废弃镜头,下排为改首帧后重生成的镜头。xkayshen @kayshen_xu · 原图出处 ↗

作者把角色定妆、短镜头生成和音乐时间线分开做,公开了成片、分镜参数和两个失败镜头的修法。

实战评级

已达成

作者用 40 段素材完成并公开 3 分 46 秒的婚礼 MV,原帖同时提供截帧和两处失败镜头的修复对照。

出片参数来自作者的 Windows 和 NVIDIA 环境,模板和模型版本会影响规格。

具体怎么做
1. 用双人定妆图与正、侧、背三视图固定角色、服装和配饰。 2. 先在音乐里标出故事段落,每镜写明首帧、主动作、运镜、落点和帧数。 3. 先测试牵手或行走等难镜头。固定种子,一次只换首帧、动作范围或结束姿势中的一项。 4. 雨夜空镜长出人物时,改成贴近水面的构图。台阶处看似掉帧,逐帧检查后删掉时间线里重复的走位。
做到了什么
作者首版使用 40 段 H3 素材,发布了 3 分 46 秒、1920×1080、24 fps 的婚礼 MV。原帖给出了角色参考、成片和修改前后对照。
上手要点
作者使用 Windows、NVIDIA 显卡和 ComfyUI 的 H3 工作流。先做 15 秒样片,检查人物连续性和动作接点,再扩展到整首歌。

你可以这样试

使用 ChatGPT

根据【角色参考图】和【音乐片段】规划 15 秒体素风婚礼样片。拆成 3 个约 5 秒镜头,写出每镜首帧、一个主要动作、运镜、结束姿势、目标帧数,以及相邻两镜核对手、脚和服装的方法。