天度 AI 实战库浏览全部案例 ↗

用 H3 迁移动作,逐帧比较手指骨架开关

同一摆手动作的两组解码帧对照
作者原文图 16。关闭手指骨架后,对照帧仍出现多重手掌或手指轮廓。coco @netencoco · 原图出处 ↗

coco 跑出了 243 帧人物动作迁移视频,并用同一段 124 帧动作做对照,检查手部重影来自哪里。

实战评级

部分达成

作者公开了 10.125 秒动作迁移成片及 A/B 帧对照。大动作迁移成功,快速摆手仍重影,关闭手指骨架也未消除。

A/B 结论对应同一段 124 帧窗口。其它动作、模型配置和更高分辨率仍需另测。

具体怎么做
1. 从角色资料卡准备全身、脸部特写和背面参考。 2. 将原动作视频载入为 576×1024、24 fps,截取 243 帧。先预览姿态骨架,再接入 H3 视频生成链。 3. 生成完整视频,逐帧检查快速摆手处和服装细节。 4. 固定输入和生成条件,取同一 124 帧动作窗口,只改手指骨架绘制开关,对照相同时间点的解码帧。
做到了什么
主片为 243 帧、10.125 秒,人物造型和主要肢体动作总体保留。约 3 秒及 7.5 秒附近仍见手部重影,关闭手指骨架后对照窗口里的重影依旧存在。
上手要点
记录每次运行的缓存状态和实际输出规格。作者这次 A/B 耗时差同时受缓存复用影响。

你可以这样试

使用 ChatGPT

为【人物参考图】和【动作参考视频】写一份单变量 A/B 检查表。保持相同窗口、尺寸、帧率、种子及提示词,只改手指骨架绘制开关;列出 3 个同刻抽帧点和比较项。