用 H3 的首尾帧做一段跑动、扶柱、停稳的连续镜头

coco 把停车场的奔跑图和扶柱图分别送入首尾帧,用文字指定中间动作和跟拍节奏,再逐帧核对成片。
实战评级
部分达成作者公开了 124 帧成片与首尾帧对照,镜头从跑动接到扶柱停稳;中段仍有脚部出画和脸部漂移。
本次只跑了首尾帧方案,未做同配置的单首帧对照。
- 具体怎么做
- 1. 准备同一人物、服装和停车场设定的两张图,分别接入 H3 的 first_frame 与 last_frame。 2. 先检查缩放后的构图,给手脚和前进方向留出空间。按本次工作流生成 1056×608、24 fps、124 帧。 3. 在提示词里交代连续奔跑、跟拍换角度、接近终点才扶柱制动。作者用 Turbo 四步采样并保留实际提交记录。 4. 回看全片和中段抽帧,分别检查末尾姿势、脚部出画和人物外观。
- 做到了什么
- 作者公开了约 5.17 秒的单镜头,能辨认出跑动、伸手、扶柱和停稳。中段有部分脚部出画,侧面的人脸和发型也有漂移。整次运行约 198 秒,包含执行缓存。
- 上手要点
- 两张端点图只能约束起点和落点。这篇的速度对应作者当次配置与缓存状态。
你可以这样试
使用 ChatGPT用【首帧】【尾帧】为同一角色设计一段约 5 秒的连续镜头。依次写清持续动作、机位变化和最后停住的姿势。列出三个中段抽帧检查点,分别检查手脚是否完整、脸和服装是否一致、动作是否接近尾帧。
查看原始来源 ↗2026-11-03