运行多智能体 LLM 金融交易分析
一个由多个智能体协作进行金融交易决策的框架。
- 具体怎么做
- 在CLI或通过Python TradingAgentsGraph调用中，安装仓库，为LLM提供方设置API密钥，并选择股票代码及日期。分析师智能体负责分析基本面、情绪、新闻及技术指标。看涨与看跌研究员随后进行讨论，交易员提出决策建议，风险管理者则对决策进行审核。投资组合经理最终批准或拒绝该决策，获批订单将进入模拟交易市场执行。
- 做到了什么
- 原文称没有基准测试结果。它指出不同运行中的产出存在差异，回测收益也可能与公开数据不符，因此该框架仅是一种研究框架，而非能带来固定收益的策略。
- 上手要点
- 运行结果不可重复，因为大语言模型采样以及实时新闻和社交数据都会发生变化。推理模型不考虑温度设置，因此应使用非推理模型以获得更稳定的输出。
你可以这样试
使用 Claude Code在该文件夹中建立一个小型多智能体研究项目，让不同的智能体分别担任基本面分析师、新闻分析师、技术分析师和风险经理，用于[股票代码或股票列表]相关投资。让它们就每个股票代码进行讨论，并给出包含理由的书面建议，仅使用[yfinance等免费数据来源]。此操作仅为论文分析，切勿与交易机构对接或进行交易，在针对一个股票代码完成分析并保存报告后即可停止。