通过低干预规划与端口预留来运行 Codex
有评论者表示，Codex主要在人工规划与审核下独立运行，并包含负责预留和注入端口的端口代理。
- 具体怎么做
- 评论者描述了一种分治式工作流：ChatGPT负责规划、策略制定、版本管理及生成下一个提示词，而 Codex则负责实施工作，通过扩展型聊天功能将输出结果手动传阅于双方之间。另一位评论者还添加了一个名为 portbroker 的小工具，使智能体能够预留空闲端口、记录日志，并自动将其注入 $PORT，从而减少并行运行时的手动环境管理工作。
- 做到了什么
- 据说这减少了提示词的漂移，使多智能体或并行本地开发更加稳定且可预测。提到的主要缺点是数据交接仍需人工操作，长线程会导致性能下降，且偶尔需要重新启动会话。
- 上手要点
- 实际问题在于 ChatGPT 与 Codex 之间的复制粘贴循环，此外当线程因运行时间过长而变得“臃肿”时，还需要进行重置。
你可以这样试
使用 Codex我已在 [repo path] 下的 [task] 任务中编写了计划：[粘贴或指向计划文件]。请主要自行执行该计划。在启动任何需要网络端口的开发服务器或测试之前，请选择一个空闲端口进行预留，并通过 [env var 或配置设置] 传入该端口，以避免与其他运行任务冲突。完成后，请总结你所做的更改以及哪些检查通过，以便我审核。在推送或删除任何内容之前，请先向我请示。