运行规划器与廉价执行器子智能体编码流程
评论者使用 GPT-5.5 作为规划器，以及 GPT-5.4 Mini 智能体作为执行器，这样更便宜的模型可以处理那些原本需要昂贵模型才能完成的任务。
- 具体怎么做
- 在帖子中，评论者表示他们自行构建了工作流，而非依赖 Codex 的默认智能体流程。他们仅使用 GPT-5.5 来规划任务，随后将任务交给 GPT-5.4 Mini 智能体来完成大部分实际工作，包括文件编辑；该人亲自选择并组装了这一工作流程。
- 做到了什么
- 声称结果表明，对于大多数编码工作而言，使用 GPT-5.4 Mini 能实现更低的成本；因为该模型可以处理大部分任务，而价格更高的模型则用于规划工作。
- 上手要点
- 主要问题是他们必须自己构建工作流；相关评论提及了 GitHub 项目，但并未提供设置时间或成本数据。
你可以这样试
使用 Codex在[仓库路径]中，为此任务建立一个两阶段工作流：[任务描述]。首先，使用性能最强的模型编写包含详细子任务和验收测试的逐步计划。然后将每个子任务交给更便宜、规模较小的智能体作为执行器子智能体，由规划器审核每个结果。当所有验收测试通过后停止，并向我提供计划总结、修改内容以及需要重新处理的子任务。