将工作分配给 ChatGPT 架构师和 Codex 执行者

该作者构建了一个桥梁：ChatGPT负责规划与审核，而 Codex则负责本地执行工作。

具体怎么做

作者采用MCP风格的本地文件访问方式，将ChatGPT与本地Codex环境连接。在观察到ChatGPT通过提问澄清问题并与子智能体协作近一小时以完成本地CAD任务后，他们构建了一个小型工作流层，让ChatGPT承担规划与审核职责，而Codex则负责执行如操作文件、运行命令和检查结果等本地操作，同时作者还添加了基本的安全边界。

做到了什么

立即进行的 CAD 测试显示，ChatGPT 的高层次能力优于 Codex，不过其 CAD 输出效果只能算一般。这座桥梁目前仍属于实验性项目，尚未有性能数据，作者正在询问其他人如何设计工作流。

上手要点

该工具是为 Codex 的 Windows 版本开发的。作者表示，直接在原生应用（如 ChatGPT 桌面应用）中使用电脑通常无法正常工作，因此他们通过 Codex 的网页 Chrome 控制方式解决了这个问题。