开展从原始论文开始的学术文献综述工作
Poster 构建了一个智能体技能，该技能从原始文献开始，向前和向后检索，筛选候选内容，并反复优化文献综述。
- 具体怎么做
- 作者开发了一个轻量级智能体技能用于文献综述，因为普通聊天机器人缺乏相关论文及引用追踪功能。该技能从基础论文开始，沿参考文献反向追溯并向前追踪引用，筛选出匹配的论文，并反复优化综述内容；工作流部分已硬编码/编写脚本，旨在在 Claude Code、Codex、Gemini CLI或 OpenClaw 等工具中运行。
- 做到了什么
- 在作者发布的测试报告中，其最终效果优于普通的人工智能生成文档，尤其是在内容覆盖率和论文选择方面。
- 上手要点
- 主要问题是工作流仅具有部分自主性：它部分是通过硬编码/脚本实现的，而非完全自主的智能体。
你可以这样试
使用 Claude Code从以下基础论文开始，对[主题]进行文献综述：[标题或DOI]。回溯这些论文的参考文献，并查找引用它们的论文，根据[纳入标准]筛选候选文献，重复此过程直至没有发现相关内容。最终输出包含被纳入论文的表格，附上每篇论文的摘要及简要综合分析，同时列出被排除的论文及其原因。