研究小红书笔记，并将其转化为技能

智能体驱动 Chrome 搜索关键词，打开热门笔记，查看截图，并将发现内容整理为可复用的技能存入知识库。

具体怎么做

开源的 rednote-bootstrap 技能包使用 agent-browser 这一控制 Chrome 的命令行工具。该工具将问题拆分为子维度，并生成关键词搜索结果。它读取搜索结果快照，打开最受欢迎的笔记，并截取每页截图。视觉模型则解析图片中的文字内容，随后对结果进行去重和交叉验证，最终将成果保存至注册表中作为子技能。用户只需扫描二维码登录一次即可。

做到了什么

关于出版流程问题，有6篇热门文章（其中一篇获得了4479次点赞），并制作了完整指南。第二项技能——账户预热技巧，则来自4篇文章。作者认为该项目仍处于早期阶段。

上手要点

完整的研究流程大约需要 5-10 分钟。限制条件为进行 5 次搜索、记录 30 条笔记，且耗时 15 分钟；登录状态会被保存到本地文件中以供后续使用。