从一个提示词开始进行系统性的文献综述
SciSpace的智能体能够生成PICO问题，检索和筛选论文，下载PDF文件，提取数据，并生成包含PRISMA图表的完整综述。
- 具体怎么做
- 用户在 scispace.com 输入提示词。智能体生成基于 PICO 的研究问题和筛选标准，供用户审核修改；随后允许用户选择数据库和时间范围。之后，智能体在各数据库中搜索论文，重新排序结果，进行标题/摘要及全文筛选，下载 PDF 文件，提取数据，最终生成评审报告以及 PRISMA 图表和纳入情况表。
- 做到了什么
- 它通过单一提示词即可生成完整的系统综述及PRISMA图表，但付费论文仍无法实现完全自动化。
- 上手要点
- 主要问题在于付费墙后的论文。
你可以这样试
使用 ChatGPT Agent对[研究问题]进行系统性的文献综述。制定 PICO 问题，在[数据库，如 PubMed、Semantic Scholar]中搜索资料，根据纳入标准筛选论文，并将[数据点]整理到表格中。最后撰写书面综述，并制作 PRISMA 风格的流程总结，说明发现了多少篇论文、进行了多少次筛选以及包含了多少篇论文。请在筛选前让我确认纳入标准。