运行本地多模型智能体以监控文件及 LinkedIn/Reddit 数据
一名开发者开发了一个本地智能体，该智能体可处理用户文件与关联数据，并利用它监控及获取相关的 LinkedIn 和 Reddit 对话内容，以获取商业洞察。
- 具体怎么做
- 该开发者开发了一款名为 Safata AI 的本地智能体，该智能体在用户自己的电脑上运行，用户可选择不同的提供方和模型（包括 frontier、开源或 Mistral）。Dropbox、Box、Google Drive 和 HubSpot 等数据源通过 API 密钥进行连接，仅有模型调用操作会在机器外部执行。他们利用该智能体来监控并获取相关的 LinkedIn 和 Reddit 对话，作为其工作流的一部分。
- 做到了什么
- 原文未提供监测相关的具体数据或结果。文中提到智能体处理文件速度快，且通过累积上下文不断提升性能，构建者也将其与 Claude Code 结合用于图像和音乐生成。
你可以这样试
使用 Claude Code帮我创建一个本地智能体，该智能体会读取 [文件夹路径] 中的文件，并监控 LinkedIn 和 Reddit 上关于 [我的业务主题、竞争对手或关键词] 的对话。每次运行后，应获取新的相关帖子，并生成包含链接及3到5条可执行的商业洞察的总结文件。当一次运行完全成功，且你教会了我如何定时运行后，就停止操作；在存储任何登录凭据或发布内容之前，请先询问我。