用多 Agent 红队审查学生公寓投资测算
一个学生公寓收购团队把预筛、财务摊表、测算和信用审查拆给不同 Claude Agent；CCO Agent 统一执行信用政策、红队假设并输出五维评分。
- 具体怎么做
- 项目在 Claude Projects 中运行多 Agent 流程：预筛 Agent 先判断是否进入；财务 Agent 从 OM、T-12 和 rent roll 摊表；测算 Agent 建模型；CCO Agent 保存信用政策，逐项反驳假设，按五个加权维度评分，并可用书面理由覆盖单项结论。每个项目独立对话，阶段之间传递结构化包，投委会前保留人工批准。
- 做到了什么
- 发帖者称 CCO Agent 让信用政策在每笔交易中保持一致，大多数项目从收到资料到生成带评分的投委会备忘录缩短到一小时内。最终报告自动上传 Google Drive，但流程并未完全自动化。
- 上手要点
- 评分维度、权重、否决条件和覆盖理由必须写进明确政策；自动生成的备忘录仍需在提交投委会前复核。
你可以这样试
使用 Claude对【学生公寓项目】执行红队测算。输入包括【OM、T-12、rent roll、融资条件、招生与市场数据】。先复核数据一致性，再逐项挑战租金、入住率、费用、资本化率和退出假设；按【五个维度及权重】评分。输出基础情景、压力情景、关键缺口、政策例外和 approve/revise/decline 建议；任何覆盖规则的结论必须写明理由，并等待人工批准。