让 Claude Code 调度 Codex 子 Agent 和自建 CI
作者用 Claude 搭建容器化的 Claude Code+Codex 编排包，通过自定义 MCP 启动 Codex 子 Agent 和多级子编排器，并把耗尽免费额度的 GitHub Actions 换成自建 AWS CI/CD。整套系统在 24 小时内跑通。
实战评级
已达成作者称24小时内搭建并测试了容器化多Agent与自建CI/CD全栈。
没有任务通过率、提交量和成本指标。
- 具体怎么做
- Claude Code 作为总编排器，通过自定义 MCP 调用 Codex 子 Agent，子任务放进独立容器或分支，也允许继续启动子编排器。作者同时让模型搭建自托管 Git 和 CI/CD，把代码部署到 AWS；发现的缺陷写为 Git issue，再由 Agent 修复。
- 做到了什么
- 作者称 24 小时内完成并亲自与妻子测试整套栈，数个 SaaS 已接近发布；没有给通过率、提交量或成本明细。GitHub Actions 免费额度很快耗尽，促使其改用自建流水线。
- 上手要点
- 先让一个测试任务走完整链路，再扩大并发；推送远端、删分支和部署生产环境都保留人工确认。
你可以这样试
使用 Claude Code为【项目】搭建最小多 Agent 编程流程：你负责规划，通过【自定义 MCP】把互不冲突的任务交给 Codex 子 Agent，每个 Agent 使用独立【容器/分支】。先只运行一个端到端测试任务，记录每个 Agent 的输入、改动、测试与费用；展示合并计划后再推送远端。随后给出自建 CI 与【AWS/目标环境】部署方案，不直接上线生产。