使用 Manus 构建安全数据表检索系统

作者几乎完全通过 Manus 构建了一个 SDS 检索应用，该应用能在网上找到合适的 SDS PDF 文件，将其下载后提取文本，并转换为 JSON 格式。

具体怎么做

作者使用 Manus 构建了一个全栈 SDS 检索应用，包含 React 前端、Node/Express+tRPC 后端、MySQL兼容数据库、PDF 对象存储，以及两个由 OpenAI 驱动的步骤：一个模型负责查找合适的 SDS PDF、下载并提取文本，然后将其映射为严格的 JSON 格式；另一个模型则对结果进行验证。在 Manus 因长时间聊天式迭代导致系统崩溃后，作者转而采用基于数据库的流程追踪、跨模型代码审查机制，以及 tarball 工作流——其他模型生成完整的修复版本仓库，而 Manus 则主要负责重新部署这些仓库。

做到了什么

该系统在可观测性、状态处理规范性、PDF验证以及迭代流程稳定性方面均有所提升。作者表示，密封仓库工作流在每小时取得有效进展方面提升了3-5倍，正常成功运行仅需1-2分钟，但生产环境仍需在安全性和运营方面进行额外改进。

上手要点

他们主要的实际问题在于，寿命较长的 Manus 线程容易退化；每次迭代都导出完整的代码库及 Manus 报告，并将 Manus 视为一个部署机器人，才使得项目能够完成。