从零构建生产级AI视频生成应用
某广告牌利用 Manus 在几周内就构建了一个全栈 AI 视频生成应用，并使其达到可生产水平。
- 具体怎么做
- 作者使用 Manus 1.6 Max 构建了一个基于 React Native、TypeScript 和 Tailwind 的应用，并添加了用于认证、数据库、文件存储、Webhook、任务跟踪和账单处理的后端功能。据称，作者研究了视频 API，设置了服务账户认证机制，构建了生成流程、架构及测试代码，随后在他人审核代码、检查测试失败时的日志以及进行设备测试的过程中，逐步增加了图像转视频等功能。
- 做到了什么
- 他们报告称，在大约3周的时间内实现了MVP目标，通过了55次测试，没有出现任何TypeScript错误，功能包括文本转视频、图片转视频、认证、积分系统、历史记录以及实时跟踪功能。由于缺乏用户上下文，调试工作未能完成；当有人在评论中要求链接时，该应用仍处于测试阶段。
- 上手要点
- 他们声称的 Manus 花费在两天内约为 198 美元，但他们仍建议提前规划数据模型，并尽早在真实的 iOS 和 Android 设备上进行测试。
你可以这样试
使用 Manus构建一个全栈Web应用，让用户能够使用[视频生成API或模型]从文本、图片或脚本[生成视频]。包含用户注册功能、提示词表单、带有进度状态的任务队列，以及完成的视频展示区。分阶段进行开发，每完成一个阶段后让我查看实际效果，当应用可部署且已列出需要设置的环境变量和成本时即可停止。在涉及付费或发布应用的任何步骤之前，请暂停并向我咨询。