修复程序缺陷
29 个实践，看看别人用了什么工具、怎样完成。
通过 Slack 线程处理支持咨询和故障排查
Doozy 是一款 Slack 智能体，它从支持人员处接收任务，并在沙箱环境中对这些任务进行测试，测试对象包括 Postgres、Stripe、GitHub 和 Linear，随后在帖子中发布结果；每天有 13 人使用该工具。
找出可利用的智能合约漏洞
Anthropic的红队报告称，智能体发现了价值460万美元的区块链智能合约漏洞。
调试底层加密代码
密码学工程师菲利波·瓦尔索达对 Claude Code 调试底层加密技术的论述。
通过智能体借助测试调试并修复开源漏洞
作者使用编程智能体调试了开源系统工具中的两个漏洞，并自主实施修复与测试，随后提交了两项Pull请求。
审查 GitHub 的 Pull Request 以查找漏洞与安全问题
Hermes 教程可以读取 PR 差异报告，并生成关于漏洞、安全问题和代码质量的结构化评估，随后将其转化为一种能够监控仓库并发送摘要的技能。
把 P2 缺陷整理成带演示视频的修复 PR
连接 GitHub 和 Slack 的 Dot 监控 #bugs 频道，在云环境中确定修复范围并测试，再创建附有短演示视频的草稿 PR。
控制浏览器填写表单并调试网站
教程介绍了 Scout 打开站点、填写表单、点击操作、上传文件、提取页面信息以及阅读控制台日志和网络请求的方法。
Cursor 后台智能体的队列维护与漏洞修复
开发者授权了 GitHub 应用，使得 Cursor 智能体能够在沙箱环境中克隆仓库、分支开发，并处理一整天的维护、功能优化和漏洞修复工作。
使用浏览器智能体调试前端界面故障
前端开发者将 Claude in Chrome 与 Claude Code 结合使用，以打开应用、浏览内容、读取 DOM 结构、查看控制台错误和网络请求，并修复 UI 缺陷。
通过 Devin 修复生产布尔标志漏洞
一位评审员让 Devin 修复了生产环境中的漏洞；大约十分钟后就返回了一个 PR，但其中还包含了一些无关的修改，比如删除了某种安全检查。
修复漏洞，并通过 Telegram 命令远程发布应用
一位评论者通过 Telegram 向 Gemini 提出要求：在他们离开笔记本电脑时，修复漏洞、进行测试并发布应用。
修复应用漏洞，加强安全防护，自主发布修复方案
奥马尔在工作中使用 Hermes Agent 修复了健康应用中的优先级漏洞，隔离了浏览器登录，设计了信息图横幅，并通过验证的健康检查完成了生产级修复。
通过使用智能体测试，探索网页和移动应用来捕获缺陷
Momentic的智能体能够自主规划、探索并优化网页、iOS和Android应用中的用户流程，为工程团队提供支持。
根据团队规则自动捕获新漏洞
基于 DeepSeek Harness 开发的智能体原型，不会干扰其他工作，仅按照团队规则执行任务，例如修复新出现的漏洞。
点击 macOS 应用构建文件以发现视觉缺陷
一位开发者用 Claude Code 的电脑操作功能编译、启动 macOS 应用，并逐屏点击检查布局问题。
重构旧版 jQuery 插件并修复其漏洞
Devin 对 2017 年的 jQuery 插件进行了重构，修复了弹窗无法关闭的问题，并添加了调试模式，共提交了两项被接受的 PR，不过他的初始代码中仍保留着 `console.log` 输出。
自主测试整个 iOS 应用并报告错误
该工具让 Claude Code 通过无障碍树运行 iOS 应用，点击每个屏幕，并生成结构化的错误总结。
把迁移和缺陷修复工单交给编程智能体
评测者连续三周让 Devin 处理 Next.js 单仓库和 Python 数据管道中的迁移、数据工程、修复与重构任务，它在迁移和框架升级方面表现较好。
在八项测试任务中编写和调试代码
一位评论者让 Manus 构建了一个货币转换器，修复了 find_max 错误，并制作了 Landing 页面，效果都非常好。
将 Slack 反馈转化为 PR，并调试基础设施
Sid Nanda的公司在 Slack 中使用 Devin 对反馈进行分类处理，将用户问题转化为 PR，调试异步流程及只读基础设施，并让非技术人员参与 PR 的撰写。
将哨兵漏洞报告转化为修复拉取请求
Sentry’s Seer 将根本原因分析和问题背景信息传递给 Cursor Cloud 智能体，后者会编写修复方案并在用户仓库中提交 Pull Request。
使用属性测试智能体群查找缺陷
智能体群进行资产测试时，在作者代码中发现约30个漏洞；而在像uv这样的开源项目中则发现约100个漏洞，随后许多修复代码被合并进来。
像医疗团队一样运作编程智能体来修复漏洞
在五个月的时间里，作者像对待病人一样处理漏洞问题，并将编程智能体组织成医院式的团队来诊断并修复它们。
协调智能体监控问题并修复产品漏洞
Cursor 项目协调智能体将任务分配给子智能体，监控新的问题报告与生产故障，启动其他智能体来修复问题，并向用户反馈疑问。
使用运行时间长的智能体，在夜间完成调试
作者让 Codex CLI 运行数小时，以添加调试信息并针对复现单元测试验证假设，通常只是为了找出错误。
通过 MCP 使用智能体调试 Windows 崩溃转储
ForensicDbg 是一款用于原生 Windows x64/x86 崩溃的死后调试器，配备 MCP 服务器，使得智能体能够从解析后的、相互关联的崩溃数据中进行调试。
使用 Devin 构建应用、调试代码库并搭建 CI/CD 系统
一份评审报告指出，Devin 构建了全栈待办事项应用，通过 PR 对公共仓库进行了调试，并完成了 Docker 配置、部署及 CI/CD 工作。
使用 Cursor 调试生产 Pods 和 docker-compose 配置
一名 DevOps 工程师使用 Cursor 和 Kubernetes MCP，用于拉取生产日志并提出修复方案，以及修复损坏的 docker-compose 文件。
用语音指挥 Claude Code，免手动调试代码
作者搭建本地语音识别与语音合成系统，通过 MCP 接入 Claude Code，并在刷牙时用语音调试 WhatsApp 集成功能。