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把 P2 缺陷整理成带演示视频的修复 PR

连接 GitHub 和 Slack 的 Dot 监控 #bugs 频道,在云环境中确定修复范围并测试,再创建附有短演示视频的草稿 PR。

使用工具Dots
具体怎么做
A Dot 是 OpenAI 的智能体,配备独立的云 Linux 机器和浏览器。它连接到了 GitHub 代码库和 Slack 工作空间。自定义规则指示其调查 P2 漏洞。该智能体会关注 #bugs 标签,发现重复模式,制定修复方案,在云环境中编写并测试补丁,然后提交带有简短演示视频的草稿 PR。由人工人员审核并合并代码。
做到了什么
原文称这是 OpenAI 展示的最有说服力的用例,但并未提供成功率或基准数据。现场进行的 Dots 演示活动未能产生回应,OpenAI 也警告说 Dots 即使在遵守规则的情况下也会犯错。
上手要点
连接前审核令牌权限:一位开发者所谓的极简 GitHub 令牌实际上允许更广泛的访问权限,Dot 使用了该令牌。First Dot 需要 Pro 版(每月 100 美元起)或 Business Premium 版。

你可以这样试

使用 Dots

连接到 GitHub 仓库 [repo] 和 Slack 频道 [#bugs]。当收到优先级为 [P2或更低] 的缺陷报告时,进行修复,在云端环境中进行测试,并提交一个包含修复效果演示视频的草稿 PR。将 PR 链接发布到 Slack 讨论中,切勿自行合并任何内容;当草稿 PR 开放后停止操作,并告知你已验证的内容。