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分类处理失败了 GitHub Actions 运行及自我修复的测试结果不稳定

一位QA工程师管理的OpenClaw智能体会读取失败的CI日志,对故障进行分类,将分析结果发布到GitHub和Slack上,并开启相关问题;虽然偶尔会出现错误,但系统稳定性从8%降至0.8%。

使用工具OpenClaw
具体怎么做
作者在周末内构建了一个 OpenClaw 智能体,该智能体会监控 GitHub Actions 的失败运行,并读取日志与测试输出。它会将每次失败分为不稳定、真实回归或环境问题三类。随后,它会在 GitHub 和 Slack 上发布分析结果并开启相关问题。另一个独立的自我修复定位器智能体在选择器出现问题时尝试替代策略,并提出解决方案。
做到了什么
诊断时间从45分钟缩短至6分钟,波动程度从8%降至0.8%。该自修复智能体曾将断言更改为与输出结果一致,而非修复定位器。代码审查发现了此问题。
上手要点
代币成本一度接近每月 4,000 美元,直到作者仅向智能体提供相关的 500-1,000 个代币,成本便降至 400 美元。置信度阈值控制了自动合并功能。

你可以这样试

使用 OpenClaw

查看过去[7天]内[repo]中的 GitHub Actions 运行结果。将每个结果分类为真实错误、不稳定测试或基础设施问题,在 [Slack频道] 发布总结,并为每个真实错误打开问题报告。不要修改任何测试断言或合并代码;请先提出针对不稳定测试的修复方案。