通过 Telegram 运行用于 Terraform 基础设施和 GitOps 的 OpenClaw 智能体
多个具有独立身份的 OpenClaw 智能体建立了 Terraform 基础设施，完成了编码工作、代码审查、合并操作，并构建了 CD 与 GitOps 系统。
- 具体怎么做
- 作者运行了多个 OpenClaw 智能体，每个智能体都拥有独立的 Google Workspace 邮箱、Git 账户和 EC2 实例。这些智能体可在开发账户中扮演 AWS 角色，并利用自行搭建的 Redis pub/sub 机制来协调 Terraform 代码库、编码任务、审核、合并以及构建 CD/GitOps 系统等工作，而人类则主要通过 Telegram 分配大型任务。
- 做到了什么
- 据说该设置在一夜之间就完成了部署，大型项目也在早晨前就完成并投入运行，就像一支“10倍效率的工程师团队”一样。但当他们将模型从 Claude 更换为 OpenAI-Codex/GPT-5.4 后，系统就崩溃了，他们表示此时工作无法稳定完成。
- 上手要点
- 关键问题在于模型成本和可靠性：Anthropic Max对于使用OpenClaw来说成本过高，而更便宜的替代方案据说无法完成复杂的多步骤任务。
你可以这样试
使用 OpenClaw在我的 [Telegram 或聊天应用] 上设置独立的智能体，用于 [基础设施搭建、代码审查和部署]。通过我的 [GitHub 仓库]，让基础设施智能体编写 Terraform 代码以配置 [云提供商和资源]，让审查智能体对拉取请求进行评论，让部署智能体运行 GitOps 流程以完成 [环境] 的部署。完成意味着从合并 PR 到实际部署的整个流程都能正常运作。在应用任何 Terraform、合并或删除内容之前，请暂停操作并展示计划。