对三个电子邮件账户进行分类处理并撰写回复草稿
OpenClaw智能体撰写了约70%完成度的常规回复,并将收件箱处理时间从10分钟缩短至2分钟,不过有些内容出现了错误。
- 具体怎么做
- 名为 Donna 的智能体在 OpenClaw 网关上运行,能够访问三个账户的 IMAP 和 Microsoft Graph 功能。工作时间内每 30 分钟,它会将邮件分类为紧急、重要、信息类及无关内容,通过 Telegram 发送紧急邮件,并撰写常规回复。未经批准,它从不发送任何内容;此外,它还会读取包含关系备注的记忆文件。
- 做到了什么
- 分类处理准确率约为 85%,30 天内未遗漏任何紧急邮件,常规草稿的完成率约为 70%。但语气、抄送对象选择、不同会话中的上下文以及注重人际关系的邮件处理情况较差。
- 上手要点
- 部署前先明确失败模式。作者将智能体限定为常规、模板化及通讯邮件,使其能自动标记谈判、法律事务和既定关系,无需人工编写。
你可以这样试
使用 OpenClaw连接我的电子邮件账户[列出账户],查看过去[时间段]的未读消息。将它们分类为需要回复、仅供参考和忽略,并以我常用的语气[描述语气]为常规消息撰写草稿回复。仅将草稿保存为草稿文件,未经我同意切勿发送任何内容。最后简要总结一下等待我的事项。