运行多个基于角色的 OpenClaw 智能体，并对其进行监管
一位评论者运行了多个 OpenClaw 智能体，每个角色对应一个，这些智能体具备记忆功能、维基链接和图搜索能力，并检查它们的行为是否仍符合原始意图。
- 具体怎么做
- 一位评论者表示，他们运行多个 OpenClaw 智能体，每个角色对应一个。另一位则描述了一种基于工具使用智能体的配置机制：该机制会针对会话的原始意图检查每个提议操作，记录会话信息，并在操作、整个会话及跨会话层面分析行为，从而让用户只需审查高风险或异常案例。
- 做到了什么
- 该报告更强调规模而非指标：有人员表示他们处理5到15次OpenClaw会话，另一人则指出监督非常重要，因为智能体可能会悄然从事与任务无关但技术允许的工作。没有提供具体的性能数据。
- 上手要点
- 最明显的改进点在于监控负载：评论者建议将面向用户的队列规模保持较小，仅显示高风险、不匹配或异常操作，而非手动监控每个会话。
你可以这样试
使用 OpenClaw帮我配置几个智能体，每个角色对应一个：[角色1、角色2、角色3]。给每个智能体分配独立的记忆库和指令，在共享维基中整理它们的记录，并每周进行一次检查，对比每个智能体的操作与我的初始目标：[目标]。当所有智能体都配置完成且提供了样本评估报告后，即可停止。任何智能体在发送消息或修改超出其权限范围的文件之前，都需先向我请示。